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上海車(chē)牌識別維修廠(chǎng)家分析車(chē)牌識別系統(tǒng)的應(yīng)用

文章來(lái)源：admin1   發(fā)布時(shí)間：20-10-21 03:09 

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一個(gè)車(chē)牌識別系統(tǒng)的後臺(tái)管理體系，決定了這個(gè)車(chē)牌識別系統(tǒng)是否好用。必須清楚地認(rèn)識到重要的一點(diǎn)是識別率達(dá)到100%是不可能的，因為車(chē)牌照汙損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟（下雪﹑冰雹﹑大霧等等）。後臺(tái)管理體系的功能應(yīng)該包括：
1、識別結(jié)果和車(chē)輛圖像數(shù)據(jù)的可靠存儲(chǔ)，當(dāng)多功能的系統(tǒng)操作使得網(wǎng)絡(luò)出差錯時(shí)能保護(hù)圖像數(shù)據(jù)不會(huì)丟失，同時(shí)便於事後人工排查；
2、有效的自動(dòng)比對(duì)和查詢技術(shù)，被識別的車(chē)牌照號(hào)碼要同資料庫(kù)中成千上萬(wàn)的車(chē)牌號(hào)碼自動(dòng)比對(duì)和提示報(bào)警，如果車(chē)牌照號(hào)碼沒有被正確讀取時(shí)就要採用模糊查詢技術(shù)才能得出相對(duì)「最佳」的比對(duì)結(jié)果；
3、一個(gè)好的車(chē)牌識別系統(tǒng)對(duì)於聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行，還需要提供實(shí)時(shí)通信、網(wǎng)絡(luò)安全、遠(yuǎn)程維護(hù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)交換(huàn)、資料庫(kù)自動(dòng)更新、硬體參數(shù)設(shè)置、系統(tǒng)故障診斷。




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一個(gè)車(chē)牌識別系統(tǒng)是否實(shí)用，最重要的指標(biāo)是識別率。國(guó)際交通技術(shù)作過(guò)專(zhuān)門(mén)的識別率指標(biāo)論述，要求是24小時(shí)全天候全牌正確識別率95%以上。
為了測(cè)試一個(gè)車(chē)牌識別系統(tǒng)識別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運(yùn)行24小時(shí)以上，採集至少1000輛自然車(chē)流通行時(shí)的車(chē)牌照進(jìn)行識別，並且需要將車(chē)輛牌照圖像和識別結(jié)果存儲(chǔ)下來(lái)，以便調(diào)取查看。然後，還需要得到實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛圖像以及正確的人工識別結(jié)果。之後便可以統(tǒng)計(jì)出以下識別率：
1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛總數(shù)
2、可識別車(chē)牌照的百分率=人工正確讀取的車(chē)牌照總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛總數(shù)
3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車(chē)牌照總數(shù)/人工讀取的車(chē)牌照總數(shù)這三個(gè)指標(biāo)決定了車(chē)牌識別系統(tǒng)的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車(chē)牌識別過(guò)程中的中間結(jié)果。




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車(chē)牌識別系統(tǒng)有兩(liǎng)種觸發(fā)方式，一種是外設(shè)觸發(fā)，另一種是視頻觸發(fā)。
外設(shè)觸發(fā)工作方式是指採用線(xiàn )圈、紅外或其他檢測(cè)器檢測(cè)車(chē)輛通過(guò)信號(hào)，車(chē)牌識別系統(tǒng)接受到車(chē)輛觸發(fā)信號(hào)後，採集車(chē)輛圖像，自動(dòng)識別車(chē)牌，以及進(jìn)行後續(xù)處理。該方法的優(yōu)點(diǎn)是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定；缺點(diǎn)是需要切割地面鋪設(shè)線(xiàn )圈，施工量大。
視頻觸發(fā)方式是指車(chē)牌識別系統(tǒng)採用動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù)，實(shí)時(shí)檢測(cè)車(chē)道上車(chē)輛移動(dòng)狀況，發(fā)現(xiàn)車(chē)輛通過(guò)時(shí)捕捉車(chē)輛圖像，識別車(chē)牌照，並進(jìn)行後續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需藉助線(xiàn )圈、紅外或其他硬體車(chē)輛檢測(cè)器。該方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便，不需要切割地面鋪設(shè)線(xiàn )圈，也不需要安裝車(chē)檢器等零部件，但其缺點(diǎn)也十分顯著，由於算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低很多。
1、間接法:指通過(guò)識別安裝在汽車(chē)上的IC卡或條形碼中所存儲(chǔ)的車(chē)牌的信息來(lái)識別車(chē)牌及相關(guān)信息。IC卡技術(shù)識別準(zhǔn)確度高，運(yùn)行可靠，可以全天候作業(yè)，但它整套裝置價(jià)格昂貴，硬體設(shè)備十分複雜，不適用於異地作業(yè);條形碼技術(shù)具有識別速度快、準(zhǔn)確度高、可靠性強(qiáng)以及成本較低等優(yōu)點(diǎn)，但是對(duì)於掃描器要求很高。此外，二者都需要制定出全國(guó)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，並且無(wú)法核對(duì)車(chē)、條形碼是否相符，也是技術(shù)上存在的缺點(diǎn)，這給在短時(shí)間內(nèi)推廣(guǎng)造成困難。
2、直接法:基於圖像的車(chē)牌識別技術(shù)屬於直接法，是一種無(wú)源型汽車(chē)牌照智能識別方法，能夠在無(wú)任何專(zhuān)用發(fā)送車(chē)牌信號(hào)的車(chē)載發(fā)射設(shè)備情況下，對(duì)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)車(chē)輛或靜止狀態(tài)車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)碼進(jìn)行非接觸性信息採集並實(shí)時(shí)智能識別。與間接法識別系統(tǒng)相比，首先，這種系統(tǒng)節(jié)省了設(shè)備安置及大量資金，從而提高了經(jīng)濟(jì)效益;其次，由於採用了先進(jìn)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，所以可提高識別速度，較好地解決實(shí)時(shí)性問(wèn)題;再次，它是根據(jù)圖像進(jìn)行識別，所以通過(guò)人的參與可以解決系統(tǒng)中的識別錯誤，而其他方法是難以與人交互的。
直接法一般有圖像處理技術(shù)，傳統(tǒng)模式識別技術(shù)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
1、圖像處理技術(shù):運(yùn)用圖像處理技術(shù)解決汽車(chē)牌照識別的研究最早始於80年代，但國(guó)內(nèi)外均只是就車(chē)牌識別中的某一個(gè)具體問(wèn)題進(jìn)行討論，並且通常僅採用簡(jiǎn)單的圖像處理技術(shù)來(lái)解決，並沒有形成完整的系統(tǒng)體系，識別過(guò)程是使用工業(yè)電視攝像機(jī)拍下汽車(chē)的工前方圖像，然後交給計(jì)算機(jī)進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理，並且最終仍需要人工幹預，例如車(chē)輛牌照中省份漢字的識別問(wèn)題，1985年有人利用常見(jiàn)的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類(lèi)是在抽取漢字特徵的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動(dòng)閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹形查表法進(jìn)行漢字的粗分類(lèi);然後根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當(dāng)閉值，進(jìn)行量化處理後，形成一個(gè)變長(zhǎng)鏈碼，再用動(dòng)態(tài)規(guī)劃(huà)法，求出與標(biāo)準(zhǔn)模式鏈碼的最小距離，實(shí)現(xiàn)細(xì)分米完成漢字省名的自動(dòng)識別。
2、傳統(tǒng)模式識別技術(shù)。傳統(tǒng)模式識別技術(shù)指結(jié)構(gòu )特徵法，統(tǒng)計(jì)特徵法等。90年代，由於計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，開(kāi)始出現(xiàn)汽車(chē)牌照識別的系統(tǒng)化研究。1990年AS.Johnson等運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了車(chē)輛牌照的自動(dòng)識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為圖像分割、特徵提取和模板構(gòu )造、字符識別等三個(gè)部分。利用不同閩值對(duì)應(yīng)的直方圖不同，經(jīng)過(guò)大量統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)確定出車(chē)牌位置的圖像直方圖的閩值範圍，從而根據(jù)特定閩值對(duì)應(yīng)的直方圖分割出車(chē)牌，再利用預先設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)字符模板進(jìn)行模式匹配識別出字符。
3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。近幾年來(lái)，計(jì)算機(jī)及相關(guān)技術(shù)發(fā)達(dá)的一些國(guó)家開(kāi)始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決車(chē)牌自動(dòng)識別問(wèn)題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運(yùn)用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)車(chē)牌上的字符進(jìn)行自動(dòng)識別，BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由相同神經(jīng)元構(gòu )成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò)，每一個(gè)字符模板對(duì)應(yīng)著唯一個(gè)BAM矩陣，通過(guò)與車(chē)牌上的字符比較，識別出正確的車(chē)牌號(hào)碼。
這種採用BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的缺點(diǎn)是無(wú)映解決識別系統(tǒng)存儲(chǔ)容量和處理速度相矛盾的問(wèn)題。











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